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Autore: I. Arsie, C. Pianese , M. Sorrentino
Collana: CA - 62 - Fisciano 2007
Note:
La memoria tratta l’identificazione e la verifica sperimentale di uno stimatore a rete neurale ricorrente (RNN) per la predizione delle escursioni ricco-magro del rapporto di miscela (Air-to-Fuel Ratio AFR) nei motori ad accensione comandata.
Vengono proposte metodologie di addestramento della rete ed attività sperimentali specificamente finalizzate ad elevare la precisione e la generalizzabilità dello stimatore per un ampio insieme di transitori caratteristici del motore ad accensione comandata. I test sperimentali sul motore di riferimento sono stati condotti utilizzando un sistema integrato di strumenti hardware e software per l’automazione delle campagne di prova e per la prototipazione rapida delle strategie di controllo motore. Le simulazioni eseguite sui transitori di test mostrano l’elevata precisione garantita dal modello RNN nel riprodurre le traiettorie temporali di AFR. I risultati raggiunti mettono in evidenza le potenzialità applicative dello stimatore di AFR, sia nell’ambito di strutture di controllo model-based che per la diagnosi a bordo delle possibili failure cui può andare incontro la
sonda lambda.
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