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Convegni ATI - Accesso riservato soci CTI

Controllore non lineare a motore inverso basato su reti neurali ricorrenti per il rapporto di miscela dei MCI

Pubblicazione


Autore: I. Arsie, C. Pianese, M. Sorrentino

Collana: CA - 58 - Padova 2003

Note:
Viene presentata l'implementazione di un controllore basato su rete neurale ricorrente per il controllo del rapporto di miscela (AFR) di un motore automobilistico ad accensione comandata. La tecnica impiegata, nota in letteratura come Direct Inverse Model, consente di stimare il valore da assegnare alla grandezza di controllo (portata di combustibile iniettata) in funzione del valore desiderato delle variabili controllate (AFR).
Nel corso del lavoro viene proposto l'utilizzo di un controllore basato su un modello neurale "inverso" del sistema fisico e costituito da una rete neurale a struttura ricorrente, implementato in un modello dinamico non lineare del sistema motore veicolo.


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