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Autore: C. Boccaletti, G. Cerri, C. Salvini

Collana: CA - 55 - Bari Matera 2000

Note:
Sono stati confrontati algoritmi deterministici (ECRQP), evolutivi naturali di tipo genetico (GA) e Simulated Annealing (SA) e ibridi al fine di individuare le soluzioni più idonee per applicazioni a problemi di conduzione ottimale di impianti cogenerativi industriali. Un’indagine preliminare condotta su un caso semplice (ciclo turbogas) ha indicato in ECRQP e negli ibridi GA-ECRQP e SA-ECRQP le soluzioni più interessanti, che sono state applicate ad un caso concreto concernente l’allocazione ottimizzata dei carichi in un impianto complesso. L’algoritmo deterministico si è rivelato l’ottimizzatore più veloce e affidabile. Gli algoritmi ibridi hanno

evidenziato una buona attitudine alla risoluzione del problema considerato. L’ibrido SA-ECRQP in particolare ha confermato nella maggior parte dei casi i punti di ottimo raggiunti dal solutore ECRQP, dimostrando quindi ottime possibilità di impiego nella risoluzione di problemi di allocazione ottimizzata dei carichi.

(10 pagine)