Convegni ATI - Accesso riservato soci CTI

Autore: G. Torella

Collana: CA - 56 - Napoli 2001

Note:
Le Reti Neurali costituiscono uno dei campi dell’Intelligenza Artificiale in quanto esse hanno una struttura ed elaborano le informazioni in modo paragonabile alle reti neurali biologiche. Questo lavoro riporta i risultati di una ricerca effettuata per sviluppare Reti Neurali Back Propagation (BPNN) per studiare la sensibilità del ciclo termodinamico di un motore turbofan a flussi separati con compressore di bassa collegato al fan. Lo scopo ultimo è quello di costruire un simulatore a Base Neurale per studiare la sensibilità del ciclo alla variazione di alcuni parametri che lo caratterizzan (Mach, quota, temperatura di ingresso in turbina, efficienze, rapporti di compressione, rapporto di by-pass, etc.). Il simulatore, altamente interattivo, può essere facilmente utilizzato a diversi livelli sia per la progettazione di massima del motore sia per la formazione del personale che verrà impiegato in compiti di progetto. Il lavoro presenta alcuni esempi della utilizzazione del codice sviluppato.