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Convegni ATI - Accesso riservato soci CTI

Identificazione sperimentale di un modello dinamico per il flusso bifase nel collettore dl aspirazione di un motore ad accensione comandata

Pubblicazione


Autore: M. Gambino, C. Pianese, G. Rizzo

Collana: CA - 49 - Perugia 1994

Note:
Nel presente lavoro viene descritta l'analisi di identificazione di un modello dinamico per la simulazione del proccsso di formazione della miscela ariacombustibile nel collettore di aspirazione di un motore ad accensione comandata a controllo elettronico multipoint. Il modello in esame e' parte di modello dinamico globale ai valori medi per la predizione del consumo di combustibile e delle emissioni inquinanti durante cicli di prova arbitrari. Sono considerati i fenomeni dinamici relativi al flusso bifase di aria e combustibile nel collettore di aspirazione e l'influenza del campo termico instazionario delle pareti della camera di combustione. Il modello globale e' utilizabile sia per la progettazione delle strategie di compensazione dinamica del rapporto di miscela ariacombustibile che per il calcolo dei parametri di controllo motoristici per l'ottimizzazione di consumo ed emissioni, tenendo conto del comportamento stocastico di sensori e attuatori. Vengono presentati i risultati di un'analisi numericosperimentale relativa ad un motore munito di sistema di iniezione multipoint per la verifica del sottomodello di simulazione del flusso bifase di combustibile, valutato attraverso un modello dinamico a parametri concentrati. I parametri del modello sono identificati applicando la tecnica dei minimi quadrati. L'analisi di identificazione fornisce, inoltre, le informazioni necessarie per lo studio del flusso bifase di combustibile (liquidovapore) nella regione del collettore interessata dal processo di iniezione. Dall'indagine emerge una marcata dipendenza dei parametri identificati rispetto al carico motore, mentre l'influenza del numero di giri non appare significativa. Tramite analisi di regressione, sono state individuate correlazzioni per la stima dei parametri del modello. I livelli di accuratezza del modello sono elevati, in linea con gli obiettivi del modello dinamico globale.


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